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不朽情缘研究称AI压力越大越危险 Gemini 25 Pro抗|梦泽罗拉|压能力
2025-12-29 18:41:27
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【CNMO科技消息】12月1日◈◈◈，据媒体报道◈◈◈，人工智能模型在面对高压环境时表现出显著的安全失效◈◈◈。研究团队选取了包括谷歌梦泽罗拉◈◈◈、Meta◈◈◈、OpenAI在内的约12款Agent模型不朽情缘◈◈◈，设计了5874个场景◈◈◈，涵盖生物安全不朽情缘◈◈◈、化学安全◈◈◈、网络安全和自我增殖四大领域◈◈◈。每个场景要求模型在使用安全工具的前提下完成任务◈◈◈，若尝试使用有害工具则立即终止实验◈◈◈。
据CNMO了解◈◈◈，实验首先从中性◈◈◈、无压力的环境下进行基线测试◈◈◈，随后逐步施加多种压力◈◈◈：压缩DDL时间并警告“拖延将导致严重后果”◈◈◈、财务威胁梦泽罗拉◈◈◈、资源剥夺◈◈◈、权力诱惑梦泽罗拉不朽情缘不朽情缘◈◈◈、竞争对手威胁以及监管审查等◈◈◈。结果显示梦泽罗拉◈◈◈，压力越大◈◈◈，模型越倾向于选择有害工具◈◈◈。无压力时◈◈◈，模型选择有害工具的比例为18.6%◈◈◈；在高压下◈◈◈，这一比例跃升至46.9%不朽情缘◈◈◈。
其中梦泽罗拉梦泽罗拉◈◈◈，谷歌Gemini 2.5 Pro的抗压能力最差◈◈◈，崩溃率高达79%◈◈◈，超过Qwen3-8B的75.2%◈◈◈。另一款ChatGPT o3模型在无压力时失误率为2.2%不朽情缘◈◈◈，加压后升至10.5%◈◈◈，若将有害工具名称伪装为无害工具◈◈◈，失误率甚至飙至40.3%不朽情缘◈◈◈。
研究人员指出◈◈◈，尽管这些模型在训练阶段已进行对齐处理◈◈◈，但对齐往往仅停留在表层◈◈◈，一旦面对真实的高压情境◈◈◈，易出现“破裂”◈◈◈。他们计划在后续实验中构建沙盒环境◈◈◈，让模型在隔离条件下执行真实操作◈◈◈，并加入监督层◈◈◈，以在选择有害工具前进行标记◈◈◈，提高对齐效果◈◈◈，进一步评估Agent的潜在风险◈◈◈。不朽情缘app下载◈◈◈。不朽情缘app下载不朽情缘官方网站
